Yahoo Noticias Funcionaria de Michigan en centro de polémica electoral de 2020 pierde campaña por escrito
BELLAIRE, Michigan, EE.UU. (AP) — Una funcionaria electoral en un pequeño condado de Michigan que fue cuna de teorías de conspiración infundadas sobre las elecciones en 2020 perdió la campaña por mantener su puesto tras pedir a los votantes que escriban su nombre en la boleta.
La secretaria del condado de Antrim, Sheryl Guy, había dicho que no buscaría la reelección, pero entró en la carrera después de las elecciones primarias republicanas en agosto.
Guy recibió 5.500 votos escritos pero perdió frente a la nominada republicana, Victoria Bishop, por un margen de casi 2 a 1 el martes, informó el Traverse City Record-Eagle.
“Al menos no cuestionarán estos resultados”, dijo Guy sobre sus críticos.
Un error que se corrigió rápidamente durante el recuento de 2020 en el condado de Antrim desencadenó la sospecha de que las máquinas de votación eran responsables de un fraude generalizado, aunque no había evidencia de ello.
El condado, que favorece a los republicanos, había informado erróneamente una sorprendente victoria para el demócrata Joe Biden. El problema se atribuyó a un error humano, no a ningún problema con las máquinas de votación, y los resultados se corrigieron para mostrar que Donald Trump había ganado Antrim.
Guy, quien votó por Trump en 2020, ha trabajado en el gobierno del condado durante más de 40 años. En agosto, dijo que llevaría a cabo una campaña para mantener su trabajo fuera del alcance de los negadores de las elecciones.
Bishop, una defensora de las teorías de conspiración electoral, hizo campaña con la promesa de contar a mano cada boleta.
“Estoy deseando servir a todas las personas de nuestro querido condado e implementar nuevas tecnologías para hacer todas las áreas de la Oficina del Secretario más eficientes a menores costos para los contribuyentes de nuestro condado”, dijo Bishop el miércoles.
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Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial generativa.
