Encuesta AP-NORC/USAFacts: Mayoría de estadounidenses no confía en datos electorales basados en IA

ARCHIVO - Una bobina de pegatinas se encuentra sobre una mesa en un colegio electoral durante las votaciones primarias del estado de Massachusetts, el 3 de septiembre de 2024, en Newton, Massachusetts. (AP Foto/Steven Senne, Archivo)

WASHINGTON (AP) — Jim Duggan utiliza ChatGPT casi a diario para redactar correos electrónicos de marketing para su negocio de créditos de eliminación de carbono en Huntsville, Alabama. Pero nunca confiaría a un chatbot de inteligencia artificial ninguna pregunta sobre las próximas elecciones presidenciales.

“No creo que la inteligencia artificial genere verdad”, afirmó en una entrevista este conservador de 68 años. “La gramática y las palabras, eso es algo concreto. Las ideas políticas, los juicios, las opiniones, no lo son”.

Duggan forma parte de la mayoría de los estadounidenses que no confían en que la inteligencia artificial, los chatbots o los resultados de las búsquedas les den respuestas precisas, de acuerdo con una nueva encuesta de The Associated Press-NORC Center for Public Affairs Research y USAFacts. Alrededor de dos tercios de los adultos estadounidenses dicen que confían poco o nada en que estas herramientas proporcionen información fiable y factual, indica la encuesta.

Los resultados revelan que, aunque los estadounidenses han empezado a utilizar chatbots y motores de búsqueda basados en IA generativa en su vida personal y laboral, la mayoría sigue mostrándose escéptica ante el rápido avance de estas tecnologías. Esto es especialmente cierto cuando se trata de información sobre cuestiones de gran importancia, como las elecciones.

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A principios de este año, un grupo de funcionarios electorales e investigadores de IA descubrió que las herramientas de IA no respondían bien a preguntas relativamente básicas, como dónde encontrar el colegio electoral más cercano. El mes pasado, varios secretarios de gobierno señalaron que el chatbot de IA desarrollado para la plataforma de redes sociales X estaba difundiendo información electoral falsa, lo que llevó a X a modificar la herramienta para que dirigiera primero a los usuarios a un sitio web del gobierno federal para obtener información fiable.

Los grandes modelos de IA que pueden generar texto, imágenes, videos o clips de audio con sólo pulsar un botón son poco comprendidos y están escasamente regulados. Su capacidad para predecir la siguiente palabra más verosímil de una frase basándose en grandes conjuntos de datos les permite ofrecer respuestas sofisticadas sobre casi cualquier tema, pero también les hace vulnerables a los errores.

Los estadounidenses están divididos sobre si creen que el uso de la IA hará más difícil encontrar información precisa sobre las elecciones de 2024. Alrededor de 4 de cada 10 estadounidenses dicen que el uso de la IA hará “mucho más difícil” o “algo más difícil” encontrar información verídica, mientras que otros 4 de cada 10 no están seguros, y dicen que no lo hará ni más fácil ni más difícil, según la encuesta. Una clara minoría, el 16%, afirma que la IA facilitará la búsqueda de información veraz sobre las elecciones.

Griffin Ryan, un estudiante universitario de 21 años de la Universidad de Tulane, en Nueva Orleans, dice que no conoce a nadie en su campus que utilice chatbots de IA para buscar información sobre candidatos o votar. Él tampoco los utiliza, ya que se ha dado cuenta de que es posible “básicamente amedrentar a las herramientas de IA para que te den las respuestas que quieres”.

El demócrata de Texas explicó que obtiene la mayoría de sus noticias de los principales medios de comunicación, como CNN, BBC, NPR, The New York Times y The Wall Street Journal. En cuanto a la desinformación en las próximas elecciones, le preocupa más que los videos manipulados

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digitalmente generados por IA y las cuentas de bots conversacionales alimentados por IA en las redes sociales influyan en la opinión de los votantes.

“He visto videos de gente que crea deepfakes de IA de políticos y cosas así, y todos han sido bromas obvias”, dijo Ryan. “Pero me preocupo cuando veo los de gente que tal vez va a hacer algo en serio y que de hecho lo difunde”.

Según la encuesta, un porcentaje relativamente modesto de estadounidenses, el 8%, cree que los resultados producidos por chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT, de OpenAI, o Claude, de Anthropic, se fundamentan siempre o a menudo en información basada en hechos. El nivel de confianza en los motores de búsqueda asistidos por IA, como Bing o Google, es similar: el 12% cree que sus resultados se basan siempre o a menudo en hechos.

Ya ha habido intentos de influir en la opinión de los votantes estadounidenses mediante falsificaciones de IA, como las llamadas automáticas generadas por IA que imitaban la voz del presidente Joe Biden para convencer a los votantes de las primarias de Nueva Hampshire de enero de que no acudieran a las urnas.

Más comúnmente, las herramientas de IA se han utilizado para crear imágenes falsas de candidatos prominentes con el objetivo de reforzar determinadas narrativas negativas, como la de la vicepresidenta Kamala Harris ataviada con un uniforme comunista o la del expresidente Donald Trump con las manos esposadas.

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Ryan, el estudiante de Tulane, dijo que su familia está bastante familiarizada con los medios de comunicación, pero tiene algunos familiares mayores que hicieron caso a información falsa sobre las vacunas COVID-19 difundida en Facebook durante la pandemia. Dijo que por eso le preocupa que puedan ser susceptibles a información falsa o engañosa durante el período electoral.

Bevellie Harris, una demócrata de 71 años de Bakersfield, California, dice que prefiere obtener la información electoral de fuentes oficiales del gobierno, como el boletín electoral que recibe por correo antes de cada elección.

“Creo que es más informativo”, afirmó, y añadió que también le gusta consultar los anuncios de los candidatos para conocer sus posturas con sus propias palabras.

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La encuesta a 1.019 adultos se realizó del 29 de julio al 8 de agosto de 2024, utilizando una muestra extraída del Panel AmeriSpeak de NORC, basado en probabilidades y diseñado para ser representativo de la población estadounidense. El margen de error de muestreo para todos los encuestados es de más o menos 4,0 puntos porcentuales.

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Swenson informó desde Nueva York.

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