Microsoft invertirá 3.000 millones de dólares para ampliar la IA y la capacidad de Azure en India

FOTO DE ARCHIVO: Un logotipo de Microsoft en una tienda en el distrito de Manhattan de la ciudad de Nueva York

BENGALURU, 7 ene (Reuters) -Microsoft invertirá unos 3.000 millones de dólares para ampliar su capacidad de inteligencia artificial y sus servicios de computación en la nube Azure en India, anunció el martes su presidente ejecutivo, Satya Nadella.

El gigante tecnológico es el último en comprometerse a invertir en la India, un país considerado un mercado de crecimiento clave para las empresas tecnológicas estadounidenses gracias a su población de más de 1.400 millones de personas y al acceso a Internet de bajo costo.

Ejecutivos como Jensen Huang, director de Nvidia, o Yann LeCun, científico jefe de Inteligencia Artificial de Meta, han visitado la India en los últimos meses.

La inversión de 3.000 millones de dólares en India sería la "mayor expansión individual" realizada en el país, dijo Nadella en una conferencia en la ciudad meridional india de Bengaluru.

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Microsoft también formará a 10 millones de personas en IA en la India para 2030, dijo Nadella.

Cuando Nadella visitó la India a principios del año pasado, anunció que la empresa ofrecerá a 2 millones de personas en el país oportunidades de capacitación en IA para 2025, centrándose en la formación de individuos en ciudades más pequeñas, así como en zonas rurales.

Nadella se reunió el lunes con el primer ministro indio, Narendra Modi, y ambos hablaron de "tecnología, innovación e IA" y de "los ambiciosos planes de expansión e inversión de Microsoft en la India".

Microsoft ha estado invirtiendo miles de millones de dólares en ampliar su capacidad en todo el mundo para impulsar la infraestructura de IA y su red de centros de datos.

La empresa desveló la semana pasada sus planes de invertir unos 80.000 millones de dólares en el año fiscal 2025.

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La inversión, más de la mitad de la cual se realizará en Estados Unidos, se centrará en el desarrollo de centros de datos para entrenar modelos de IA y desplegar aplicaciones de IA y basadas en la nube.

(Reporte de Deborah Sophia en Bengaluru; Edición de Savio D'Souza; editado en español por Tomás Cobos)