¿Qué le espera a la IA en 2025? Esto es lo que dicen los expertos en chatbots y consultoría

Según algunos de los chatbots de inteligencia artificial (IA) más populares, ¿cuáles serán los avances más probables de la IA en 2025? 'Euronews' les ha preguntado. ChatGPT de OpenAI, Copilot de Microsoft, Perplexity AI y Gemini de Google dieron a nuestro equipo respuestas muy diferentes, pero con algunos puntos en común.

Sin embargo, Claude, de Anthropic, se negó a responder a la pregunta porque dice que sus conocimientos terminan en abril de 2024. También recopilamos análisis de expertos para analizar los cuatro avances más probables de la IA este año.

Los agentes de IA cambian radicalmente los flujos de trabajo

Tanto los expertos en consultoría como los chatbots de IA coinciden en que este año será en el que las empresas aprovechen al máximo los agentes de IA: un tipo de IA que puede tomar decisiones y realizar tareas sin intervención humana. "En muchos casos, la IA se hará cargo de tareas rutinarias o repetitivas, liberando a los trabajadores humanos para que se centren en actividades estratégicas y creativas", según ChatGPT.

Ejemplos de esas tareas podrían ser las consultas a clientes, los primeros borradores de código de software o la conversión de ideas de diseño en prototipos preliminares, según las predicciones sobre IA para 2025 de la auditora PricewaterhouseCoopers (PwC).

Según el informe 2025 AI predictions de la consultora Deloitte, el 25% de las empresas que ya utilizan IA estarán listas para desplegar agentes de IA a finales de año. Según la empresa, se espera que esta cifra aumente hasta el 50% en 2027. Ese año se producirá un "cambio fundamental en los flujos de trabajo", ya que la IA asumirá estas tareas administrativas pero con supervisión humana, prosigue el informe.

La expansión comercial de los agentes de IA seguiría en 2025 la tendencia general de las empresas a adoptar más tecnología de IA. El Centro Internacional de Datos (IDC) calcula que el gasto mundial en IA ascenderá a unos 632.000 millones de dólares (605.100 millones de euros) en 2028.

IA estrecha o específica del sector

Este año también se producirán avances en la IA específica del sector, o lo que se denomina "IA estrecha", según afirman los chatbots de IA Perplexity y Copilot. Catherine Breslin, fundadora de la consultora de IA Kingfisher Labs, afirma que a medida que la IA avanza, es hora de que los profesionales de campos como el derecho, la medicina y el espacio piensen en cómo puede mejorar su trabajo. "No es necesariamente difícil hacer que funcione en un ámbito concreto", afirma Breslin. "Sólo hay que trabajar un poco para averiguar qué es útil en un campo concreto".

Las herramientas de IA Perplexity y ChatGPT predicen que la IA se extenderá aún más en 2025 en el campo de la medicina, especialmente para el desarrollo de fármacos y productos. Según Breslin, hasta ahora la IA se ha utilizado en medicina para aliviar parte de la carga administrativa, por ejemplo para tomar notas. "¿Cuáles son los otros lugares de la medicina [donde] sería realmente útil?". dijo Breslin, haciendo referencia a lo que los profesionales se preguntarán cada vez más en 2025.

Una de las ventajas de la IA estrecha es que las empresas pueden utilizar modelos lingüísticos pequeños o medianos para entrenarla, consumiendo menos recursos con el tiempo, según Kate Devlin, profesora de IA y sociedad en el King's College de Londres.

La IA en nuestros dispositivos

Lo siguiente que cabe esperar para el año que viene son dispositivos aún más integrados en la IA, ya que el año pasado varias empresas empezaron a lanzar teléfonos inteligentes que la utilizan. Según un informe de Deloitte, para finales del año que viene se prevé que la IA generativa esté presente en aproximadamente el 30% de todos los dispositivos. Esa cifra aumenta hasta el 50% cuando se habla de portátiles con IA. La IA específica del sector también es más fácil de alojar en los teléfonos, afirma Breslin, de modo que las empresas pueden crear aplicaciones que no necesiten conexión a Internet o a datos para funcionar.

"Si nos fijamos en algunos de los modelos, como ChatGPT o Llama de Meta, se trata de modelos realmente grandes con los que se necesita una gran potencia informática para trabajar y no todo el mundo la tiene", explica Breslin. "También es necesario que estén conectados a Internet... así que eso no es lo ideal en muchos casos". Esto es algo que ya está empezando, dijo Breslin. Se refirió al trabajo de Microsoft en pequeños modelos lingüísticos, como Phi-4, que según la empresa destaca en "razonamientos complejos" en áreas como las matemáticas o el procesamiento avanzado del lenguaje.

El auge de los multimedios

En 2025, los modelos de IA van a mejorar en la generación de distintos tipos de contenido, como texto, imágenes y voz al mismo tiempo. Este tipo de sistema de IA, llamado sistema multimodal, procesa información de texto, imágenes, audio y vídeo para dar a los usuarios una respuesta más completa a sus preguntas o para producir una pieza multimedia, según un blog de predicciones para 2025 de Google.

Un ejemplo de cómo podría utilizarse es para analizar vídeos de comentarios sobre el mercado, teniendo en cuenta el tono de voz y las expresiones faciales para dar a la gente una "comprensión más matizada" de cómo se sienten los inversores sobre el mercado económico, explica el informe de Google.

La IA multimodal también podría analizar datos como el ruido y las vibraciones en una planta de fabricación para abordar de forma proactiva cuáles podrían ser las necesidades en la planta. La UE tuvo su primera experiencia de IA multimodal este año con el lanzamiento de la última versión del chatbot Gemini 2.0 de Google, que procesa texto, imágenes, audio y vídeo. Sin embargo, podría haber problemas para acceder a otras IA multimodales avanzadas en Europa en 2025 si más empresas, como Meta , se niegan a lanzar sus nuevos modelos debido a la "imprevisibilidad normativa".