‘Calculadora de la muerte’, un algoritmo que predice nacimientos, decesos y fertilidad

Un grupo de investigadores de una universidad danesa elaboraron un modelo denominado “calculadora de la muerte”, algoritmo para predecir las etapas de la vida hasta su fin y que busca mostrar los riesgos de un uso comercial de estos datos.

“Es un marco muy general que facilita predecir la vida humana. Puede predecir cualquier cosa con la condición de disponer de datos“, argumenta Sune Lehmann, profesor de la Universidad técnica de Dinamarca (DTU), y uno de los autores del estudio, publicado en la revista Nature Computational Science.

Según él, las posibilidades son infinitas: “Podría predecir los resultados en materia de salud. Podría predecir la fertilidad o la obesidad, o tal vez quién tendrá o no cáncer;  también si usted va a ganar mucho dinero”, agregó.

En concreto, life2vec utiliza un modelo similar al de ChatGPT, pero en lugar de tratar datos textuales, analiza estadísticas como el nacimiento, los estudios, las prestaciones sociales o los horarios de trabajo.

LA “CALCULADORA DE LA MUERTE” ACIERTA EN 78 POR CIENTO DE LOS CASOS

Se basa en datos anónimos de millones de daneses, reunidos por el Instituto Nacional de Estadísticas de este país nórdico. El análisis de las secuencias facilita predecir lo que seguirá hasta el fin. Sobre la muerte, el algoritmo tiene razón en 78 por ciento de los casos, y sobre las migraciones, en 73 por ciento.

Este segmento de edad, en que los decesos por lo regular son pocos, facilita, según los investigadores, verificar la fiabilidad del programa. Pero el instrumento no está listo para ser utilizado por el público en general. “Por ahora la calculadora de la muerte es un proyecto de investigación que explora el campo de las posibilidades y no sabemos si trata a todos de igual manera”, explica.

Todavía queda por estudiar el efecto a largo plazo, las conexiones sociales y la posibilidad de predecir el rumbo de las vidas.  Para el universitario, el proyecto presenta un contrapeso científico para los algoritmos desarrollados por los gigantes como Google, Apple, Facebook, Amazon y Microsoft.

“Ellos también pueden construir modelos de ese mismo tipo, pero no los hacen públicos ni hablan de ellos. Podemos suponer que los perfeccionen solo para hacernos comprar más productos”, apuntó.

NO HAY FUGA DE DATOS

Para él, es “importante tener un contrapeso público y abierto para comenzar a comprender lo que se puede hacer con los datos de ese tipo”. Y mucho más porque los algoritmos de ese tipo ya son seguramente utilizados en el campo de los seguros, indica la experta en ética, Pernille Tranberg.

“Nos han puesto seguramente en grupos y eso puede ser utilizado en contra nuestra, pues nos pueden obligar a pagar un seguro más elevado, o a que nos rechacen un préstamo en el banco o el acceso a la atención médica pública pues uno morirá de todas maneras”, añade.

“No hay casos de fuga de datos” personales con el Instituto Nacional de Estadísticas, y “los datos no son individualizados”, subraya. Sin embargo, con el desarrollo de la inteligencia artificial, todo se acelera. N

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