Ola de ómicron llegará al máximo en Florida en enero con 90,000 casos diarios, dice modelo de UF

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Es probable que el número de casos de COVID-19 en la Florida alcance su punto máximo a mediados de enero, ya que la altamente contagiosa variante ómicron puede infectar a la mayor parte de la población del estado solo durante esta ola, según los creadores de modelos de enfermedad del Instituto de Patógenos Emergentes de la Universidad de la Florida,

Los bioestadísticos y científicos de UF dijeron que revisaron su previsión de la ola de ómicron del estado para tener en cuenta la asombrosa velocidad y el estado en diciembre, lo que llevó a un número récord de casos durante la cuarta ola de la pandemia en el estado.

El modelo de la universidad mantiene su previsión de que la ómicron cause menos muertes que las olas anteriores y, al igual que éstas, se espera que disminuya con la misma velocidad, lo que posiblemente suponga una de las olas más breves, aunque todavía devastadora, de la pandemia.

“Todo apunta a una dinámica mucho más rápida de lo que vimos al principio”, dijo Ira Longini, profesor de Bioestadística de la UF y uno de los creadores del modelo ómicron de la universidad.

Los creadores de modelos de enfermedad para el COVID-19 del Instituto de Patógenos Emergentes en la Universidad de la Florida pronostican que la ola de ómicron de casos declarados alcanzará su punto álgido a mediados de enero, tras causar más infecciones que las oleadas anteriores.
Los creadores de modelos de enfermedad para el COVID-19 del Instituto de Patógenos Emergentes en la Universidad de la Florida pronostican que la ola de ómicron de casos declarados alcanzará su punto álgido a mediados de enero, tras causar más infecciones que las oleadas anteriores.

El período de incubación es más corto en ómicron

Para tener en cuenta lo que se estaban viendo en la Florida y todo el país en diciembre, los científicos de UF acortaron la proyección del modelo para el período de incubación de ómicron a unos tres días en lugar de cinco, lo que significa que una persona infectada puede empezar a propagar el virus unos dos días después de contraerlo, independientemente de que tenga o no síntomas.

“Si van a tener síntomas, por término medio es al tercer día de su infección”, dijo Longini. “Así que para entonces ya lo han transmitido durante todo un día mientras estaban asintomáticos”.

En comparación, la variante delta tiene un periodo de incubación de unos cuatro días, que es más rápido que la media de cinco o más días observada en la versión original del virus, según un informe reciente de los CDC.

La Florida notificó el primer caso conocido de la variante ómicron en el estado el 6 de diciembre, y a medida que el virus se extendía rápidamente los científicos de UF empezaron a entender porqué la cepa estaba causando un aumento exponencial de las infecciones y los casos notificados, dijo Thomas Hladish, investigador del Departamento de Biología de UF y coautor del modelo.

“El aumento fue tan pronunciado que en cuanto tuvimos dos días de datos podríamos haber dicho en ese momento que sabíamos era bastante”, dijo Hladish. “La mayor parte de lo que hubiéramos necesitado saber lo habríamos sabido”.

Hladish dijo que el cambio más significativo en el modelo fue acortar el tiempo desde que alguien contrae el virus hasta que se vuelve contagioso.

El periodo de incubación más corto de ómicron explica porqué los gráficos de la ola de COVID-19 más reciente en la Florida muestran una línea casi vertical de aumento de casos en diciembre, información que los expertos de UF no tenían cuando crearon su pronóstico inicial usando datos de Sudáfrica correspondientes a noviembre.

Y aunque la variante ómicron parece causar un periodo infeccioso más corto que otras variantes, dijo Longini, las personas con ómicron son más contagiosas durante ese tiempo que las que contrajeron cepas anteriores. Dijo que una infección típica de ómicron hace que una persona sea infecciosa durante aproximadamente una semana.

“Algunas personas dan positivo muchos días después”, dijo, “pero parece que el período infeccioso es de unos cinco días”.

También hay pruebas de que la ómicron causa casos menos graves que las cepas anteriores, aunque Longini dijo que no está claro hasta qué punto la gravedad de la enfermedad puede verse reducida por la inmunidad en la población a causa de la vacunación y la infección anterior.

Covid-19 variante B.1.1.529.
Covid-19 variante B.1.1.529.

90,000 casos de COVID al día

A medida que la Florida se acerca al pico proyectado de la ola de ómicron a mediados de enero, los creadores de modelos de UF pronostican que el estado alcanzará un máximo de unos 90,000 casos notificados al día.

El viernes, la Florida informó a los CDC de 76,887 casos, el mayor aumento registrado en un solo día en la pandemia.

Sin embargo, las variaciones en los casos diarios se ven muy afectadas por el proceso de notificación, incluido el tiempo que transcurre desde el día en que un individuo infectado se somete a pruebas hasta el momento en que el estado notifica un caso.

Hladish dijo que los creadores de modelos para la enfermedad no están tan seguros del número exacto de casos diarios que la Florida notificará en el momento álgido como del momento en que se producirá ese punto álgido, a mediados de enero.

De hecho, el modelo sugiere que la Florida puede haber superado ya el pico de infecciones totales, es decir, la suma de los casos notificados más las personas infectadas que no se sometieron a las pruebas porque los síntomas eran leves o inexistentes, o por otras razones. Pero los casos aún no han alcanzado el máximo debido al tiempo que tardan las pruebas en ser procesadas y notificadas.

“Analizamos muchos supuestos diferentes para ver qué se necesita para obtener el tipo de crecimiento extremadamente rápido de los casos que hemos observado, y vimos sistemáticamente que el punto más alto iba a ocurrir básicamente entre el 5 y el 12 de enero”, dijo Hladish.

“Es posible que el pico haya ocurrido”, añadió, “pero lo curioso es que con las pruebas y los reportes,los datos que se publican hoy no son los de hoy. Es muy importante recordarlo”.

Menos muertes

El modelo de la UF para la ola ómicron predice que el número total de muertes causadas por la ola de ómicron en la Florida será probablemente un tercio de lo que el estado vio durante la oleada de verano impulsada por la variante delta.

Aunque la ómicron es más leve que las cepas anteriores, el modelo pronostica que las muertes alcanzarán un máximo de 300 al día “debido a la gran cantidad de personas infectadas”, dijo Longini.

En el punto álgido de la ola de delta, la Florida tuvo unas 400 muertes diarias, dijo.

Los científicos de UF señalaron que los pronósticos de mortalidad podrían verse afectados por nuevas terapias contra el COVID-19, como las píldoras antivirales para reducir la gravedad de la enfermedad. Pero también tuvieron dificultades para pronosticar la mortalidad de la ola ómicron y analizar los patrones de mortalidad de olas anteriores, debido en parte a los repetidos cambios en los reportes oficiales de la Florida.

Durante los primeros 18 meses de la pandemia que comenzó en marzo de 2020, los datos recopilados por el Departamento de Salud de la Florida y reportados en el sitio web de los CDC contaron las muertes por la fecha en que se registraron, un método común para producir estadísticas diarias utilizado por la mayoría de los estados.

Pero a medida que la ola delta aumentaba en agosto, el departamento de salud cambió la forma de reportar los datos de muertes a los CDC, dando la apariencia de una pandemia en declive al contar las muertes por la fecha en que ocurrieron.

En noviembre, los CDC dijeron que empezaron a hacer la transición en los estados para volver a informar de las muertes por la fecha en que se produjeron.

Antes del cambio en la notificación de las muertes, el Departamento de Salud de la Florida eliminó su panel de control en línea y dejó de notificar diariamente los casos de COVID-19, pasando a realizar actualizaciones semanales que ya no incluían información a nivel de condado sobre hospitalizaciones y muertes.

Para los científicos que tratan de desarrollar una herramienta para evaluar la epidemia del COVID-19 en la Florida, los cambios constantes son un reto.

“Realmente interfiere con nuestra capacidad para dar sentido a los patrones, dar sentido a lo que sucedió cuando estás cambiando la recolección de datos a mitad de camino”, dijo Hladish. “Esto ha sucedido varias veces en este punto, cómo se certifican las muertes. Luego, el cambio de los reportes diarios a los semanales. Algunas cosas que antes eran publicadas por el Estado ahora son publicadas por las autoridades federales, y existen estas persistentes discusiones entre las autoridades estatales y federales sobre cuáles deben ser las cifras y cómo interpretarlas.

“Esto dificulta mucho el trabajo de los científicos”, dijo, “cuando los criterios de recopilación de datos cambian constantemente, y la forma en que se facilitan los datos”.

Longini se hizo eco de las críticas de Hladish a la presentación de datos por parte del estado.

“La notificación es complicada, tanto de las muertes como de los casos”, dijo. “Las cosas no se reportan tan bien y hay retrasos. Lo hacen por partes. Lo ignoran..

Variantes futuras

Un”pronóstico que no depende de los datos es lo que pueden significar las futuras variantes para la pandemia, y en esta cuestión los científicos no siempre se ponen de acuerdo sobre la respuesta correcta.

Tanto Hladish como Longini afirman que el SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19, llegó para quedarse. Y ambos creen que los coronavirus tenderán a mutar para volverse más contagiosos y capaces de evadir la inmunidad, ya sea por vacunación o por infección previa.

“Esas son direcciones claras que dan ventaja a un virus”, dijo Longini.

Pero no están de acuerdo en si las futuras variantes causarán una enfermedad más o menos grave en las personas infectadas.

Longini dijo que “no hay manera” que el virus llegue a ser tan mortal como el ébola, que tiene una tasa de letalidad superior al 50%. El Departamento de Salud de la Florida informa de que la tasa de letalidad del COVID-19 es de 1.5%.

“Pero no veo un argumento sólido por el que la evolución del propio virus sea hacia cepas menos virulentas”, dijo, “sobre todo porque la mayor parte de la propagación ocurre antes que la persona enferme lo suficiente, especialmente este virus, y no creo que le importe que alguien muera dos semanas después”.

Hladish dijo que cree que las futuras variantes favorecerán una menor virulencia o casos graves, aunque no por razones biológicas.

“El comportamiento humano importa”, dijo Hladish. “Tal vez con el primer par de personas no va a importar si el virus mata al huésped porque ya hizo su transmisión. Pero si tienes un patógeno que está matando gente a diestra y siniestra, entonces la gente va a modificar su comportamiento y eso va a reducir la transmisión”.

“No hay que invocar una razón biológica para que la virulencia reduzca la propagación”, dijo, “porque hay una razón de comportamiento”.

Un hombre se somete a la prueba de COVID-19 en un centro de pruebas sin cita previa gestionado por Nomi Health en downtown Miami.
Un hombre se somete a la prueba de COVID-19 en un centro de pruebas sin cita previa gestionado por Nomi Health en downtown Miami.

Sin embargo, Longini también ve un futuro en el que el virus que causa el COVID-19 se apaciguará con el tiempo, no por mutaciones, sino por un aumento de la inmunidad debido a la vacunación y a la infección previa, de forma similar a los coronavirus que causan el resfriado común.

“La evolución a largo plazo en la población será hacia casos cada vez menos grave”, dijo, “porque cada vez más personas estarán vacunadas o serán inmunes, y podría convertirse en una enfermedad de niños muy pequeños”. No porque el virus sea menos virulento, sino porque la inmunidad sigue aumentando, especialmente a medida que las personas mayores tiene más probabilidades de tener inmunidad”.

Longini señaló que aún no es posible medir la respuesta inmunológica a largo plazo frente a un virus que apenas tiene dos años y para el cual las vacunas comenzaron a aplicarse en diciembre 2020.

“Pero una vez que se ha infectado y/o vacunado suficientes veces”, dijo, “tal vez se desarrolle inmunidad a los casos graves, que claramente tenemos contra los coronavirus estacionales. Ya no causan casos graves en los humanos, pero nos infectamos una y otra vez”.

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