Un documento interno revela la estrategia de Amazon para despedir al 6% de sus empleados cada año

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Amazon despide al 6% de sus empleados todos los años. Este hecho ha sido descubierto por una investigación del Seattle Times, que ha accedido a una serie de informes internos secretos de la compañía fundada por Jeff Bezos. Estos despidos masivos no se deben a malos resultados económicos, sino que de trata de una estrategia de recursos humanos pensada para aumentar la productividad de sus empleados.

Amazon cerró 2020 con unos beneficios de 21.300 millones de dólares (17.684 millones de euros), lo que equivale a duplicar el resultado obtenido en el mismo periodo del año 2019, que ascendió a 11.600 millones de dólares. 

La entrada de las oficinas de Amazon en New York. REUTERS/Carlo Allegri
La entrada de las oficinas de Amazon en New York. REUTERS/Carlo Allegri

A pesar de estas brutales cifras, el gigante de Internet purga anualmente al 6% de su compañía, sobre todo en puestos de oficina. En puestos de reparto o de almacén la cifra de rotación es brutal: del 150%.

El despido del 6% no significa que poco a poco vaya reduciendo su masa de empleados. Es más, año a año va aumentado. Lo que realmente busca con esta decisión es generar incertidumbre entre sus trabajadores, para que no sientan que tienen el trabajo asegurado pese a que el negocio va viento en popa. 

Según informa el Seattle Times, Amazon intenta sistemáticamente despedir al 6% de sus empleados utilizando procesos para ayudar a cumplir con un objetivo de rotación entre los trabajadores de oficina que califica "de bajo rango", una métrica que Amazon llama "deserción no lamentada", según documentos internos.

Los documentos ponen de manifiesto hasta qué punto los procesos de Amazon se asemejan a la controvertida práctica de gestión de la clasificación por categorías, en la que los empleados son calificados por comparación con los demás en lugar de contra una descripción del trabajo o los objetivos de rendimiento. Los documentos también ponen de manifiesto que gran parte de los procesos de recursos humanos de Amazon dependen de aplicaciones y algoritmos, incluso entre los empleados de la empresa.

Esta información proporciona la imagen más detallada hasta ahora de cómo Amazon utiliza los planes de mejora del rendimiento para "canalizar" (así es como llaman los despidos o las bajas) a los empleados de baja calificación fuera de la empresa.

La empresa espera que más de un tercio de los empleados con planes de mejora del rendimiento fracasen, según muestran los documentos. Amazon ha dicho anteriormente que sus planes de mejora del rendimiento no están destinados a castigar a los empleados, sino a motivarlos.

Las políticas descritas en los documentos revisados por The Seattle Times se aplican a los trabajadores de oficina de la empresa, que constituyen una minoría de los aproximadamente 950.000 empleados de Amazon en Estados Unidos. Los almacenes de Amazon sustituyen a los trabajadores con mucha más frecuencia, según ha informado The New York Times: antes de la pandemia, las tasas de rotación anual en los almacenes de Amazon alcanzaban el 150%.

Amazon dijo que parte de la documentación revisada por The Seattle Times no fue creada por el equipo central de recursos humanos de la empresa y contiene terminología obsoleta. Pero no discutió que los documentos describen las políticas internas de Amazon.

"No hacemos, ni hemos hecho nunca, una clasificación de nuestros empleados. Esta no es una práctica que Amazon utilice", dijo la portavoz Jaci Anderson, en un correo electrónico al medio que ha revelado la práctica. La portavoz asegura que el objetivo del proceso de revisión del desempeño de la compañía es "dar a los empleados más información y conocimientos para seguir creciendo en sus carreras en Amazon".

Expertos familiarizados con los procesos de Amazon no estuvieron de acuerdo con la postura de la empresa de que no clasifica a los empleados por orden de importancia. Informes anteriores de Business Insider también han encontrado que Amazon califica a los empleados en una curva.

El sistema de evaluación del rendimiento de Amazon obliga a la empresa a encontrar los defectos de las personas en lugar de fijarse en sus puntos fuertes.

Amazon fue noticia en 2016 cuando dijo que había "simplificado radicalmente" su proceso de revisión del rendimiento tras la publicación de un artículo del New York Times en el que los empleados de Amazon describían las revisiones de rendimiento como un interrogatorio en el que se les sometía a comentarios punitivos.

Así funciona el sistema de evaluación de rendimiento de empleados de Amazon

Amazon recomienda que los gerentes de equipos de más de 50 personas distribuyan las calificaciones de desempeño en una curva, con el 20% de los empleados calificados como "de primer nivel", y el 5% de menor rendimiento calificado como "menos eficaz", según las imágenes de las diapositivas de una presentación dada a los managers vistas por The Seattle Times. La presentación no tiene fecha, pero parece ser de finales de 2020 o principios de este año, según las diapositivas que describen el calendario de revisión del rendimiento de 2021.

La presentación advierte a los managers de que "eviten los actos antinaturales que puedan socavar la imparcialidad o la credibilidad" del sistema de evaluación del rendimiento, como "ajustar el rendimiento o las calificaciones potenciales para cambiar a un empleado [mejor clasificado] a la categoría de menos eficaz sólo para cumplir una distribución recomendada". Los directivos también deben "evitar las comparaciones con otros empleados".

Los jefes de equipo o managers calculan una puntuación de "valor global" de 28 puntos para cada uno de sus subordinados, calificándolos en función de dos rúbricas: una escala de siete puntos para el cumplimiento de las responsabilidades de su función, y una escala de cuatro puntos para la comparación de su potencial de logro con el de otros empleados, según la presentación y un memorando interno, titulado "Q12021 Talent Evaluation Packet", visto por The Seattle Times.

El memorándum da instrucciones a los jefes para que pregunten: "Al pensar en las futuras contribuciones de este empleado en comparación con otros, ¿dónde lo situaría?" En la respuesta, 1 es "por debajo de la media" y 4 es "excepcional".

La herramienta divide a los empleados en cinco escalones de rendimiento en función de su puntuación de 28 puntos y proporciona "guías de discusión a medida" para apoyar las conversaciones sobre compensación y promoción, según la presentación.

Las calificaciones de rendimiento de Amazon se utilizan principalmente para determinar cómo se distribuyen los aumentos de salario anuales, asegura un portavoz de la compañía al medio estadounidense que ha destapado la práctica. Según su experiencia, los jefes no son penalizados si no se adhieren a la distribución de la calificación del 20% en la parte superior y el 5% en la parte inferior de Amazon.

Así despide Amazon

Según la presentación, los managers deben abstenerse de informar a los empleados calificados como "menos eficaces" sobre sus puntos fuertes durante las conversaciones de revisión del rendimiento. Los jefes pueden acceder a "rampas de salida" para esos empleados, según la presentación.

La terminología de la "rampa de salida" se refiere a una vía gestionada de salida de Amazon para cumplir con los objetivos de "baja o despido no lamentable", según un ex empleado de Amazon familiarizado con la presentación.

Si los trabajadores de bajo rendimiento no mejoran después del coaching documentado, son canalizados a un estado llamado "Focus", según la presentación. Un documento de recursos humanos de Amazon visto por The Seattle Times muestra que la empresa espera que el 35% de los trabajadores colocados en Focus abandonen la empresa, y que Amazon hace un seguimiento de las entradas en Focus en el contexto de sus objetivos de "baja o despido no lamentable". Toda una rampa de salida para un total del 6% de su masa de empleados de oficina. 

Repetimos, todo este proceso no tiene nada que ver con objetivos logrados o con beneficios económicos. Es solo una comparación entre empleados. Si trabajas en Amazon y tienes "la mala suerte" de caer en un equipo con gente más brillante que tú, da igual lo que hagas, tienes todas las papeletas para irte a la calle.  

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